2025년 11월 20일, 구글이 출시한 제미나이 이미지 생성 모델인 나노바나나와 나노바나나 프로는 뛰어난 성능으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 이 두 모델의 성능을 다른 AI들과 비교해 보고, 나노바나나의 주요 기능들을 살펴보겠습니다.
나노바나나의 기본 성능
부분 편집 성능 비교
이번 테스트에서는 카피바라 인형을 소스 사진으로 사용하여 각 AI가 “정장을 입혀줘”라는 스크립트를 어떻게 수행하는지 평가했습니다.
Chat GPT
Chat GPT는 인형의 실루엣을 잘 파악하여 정장을 입혔습니다. 그러나 팔의 자세와 다리 길이에서 약간의 수정이 있었고, 보라색 추리닝 바지가 추가되어 아쉬움을 남겼습니다.
GROK
GROK은 정장을 입히는 데 실패했습니다. 머리 위로 정장을 던지거나 바지를 벗겨버린 결과로, 인형의 구조를 제대로 인식하지 못한 것으로 보입니다.
나노바나나 프로
나노바나나 프로는 매우 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 정장의 디테일이 잘 표현되었고, 주변 환경을 고려한 자연스러운 수정이 이루어졌습니다. 특히 바닥에 비치는 색감까지 잘 구현해냈습니다.
결론: 부분 편집 성능에서는 나노바나나 프로가 가장 우수한 결과를 보였습니다.
스크립트 인식 성능 테스트
요구사항 충족 능력
이번 테스트에서는 “실사 같은 사진을 만들거야”라는 상세한 스크립트를 각 AI가 얼마나 잘 따라했는지 비교했습니다.
나노바나나
나노바나나는 사용자의 요구를 정확히 반영하며, 분위기와 필요 요소를 자연스럽게 채워 넣었습니다. 침대와 소파의 배치, 인물의 표정까지 세밀하게 구현하였습니다.
Chat GPT
Chat GPT는 스크립트에 충실했지만, 몇 가지 세부 사항에서 아쉬운 점이 있었습니다. 특히 인물의 자세와 소품 간의 구분이 명확하지 않았습니다.
GROK
GROK은 사용자가 요구한 내용을 거의 반영하지 못했습니다. 인물의 표정이나 자세는 제대로 구현되지 않았고, 이미지 품질도 떨어졌습니다.
결론: 스크립트 인식 성능에서도 나노바나나가 가장 뛰어난 결과를 보였습니다.
레퍼런스 블렌딩 성능
이번 테스트에서는 여러 레퍼런스를 요구사항에 맞게 얼마나 잘 활용하는지를 평가했습니다.
나노바나나
나노바나나는 사용자가 주어진 레퍼런스 소품을 잘 반영하였고, 자연스럽게 배치하였습니다. 특히 소품의 질감과 용도를 잘 이해하여 조화로운 구도를 만들어냈습니다.
Chat GPT
Chat GPT는 제한된 레퍼런스 수를 고려했지만, 요구사항을 잘 반영한 결과를 보여주었습니다. 추가된 소파는 예상치 못한 요소였지만 전체적으로 나쁘지 않은 성과를 거두었습니다.
GROK
GROK은 레퍼런스를 무시하고 독자적인 결과를 생성하여, 사용자가 의도한 바와는 거리가 있었습니다.
결론: 레퍼런스 블렌딩 성능에서도 나노바나나가 가장 우수한 평가를 받았습니다.
일관성 및 총평
나노바나나는 이미지 수정 시 기존의 구조와 질감을 잘 유지하면서도 자연스러운 수정을 적용했습니다. 반면, 다른 AI들은 수정 과정에서 이전 이미지의 요소를 잃어버리는 경향이 있었습니다.
종합적으로 볼 때, 나노바나나의 성능은 이미지 생성 분야에서 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 레퍼런스 이미지를 보존하고, 질감과 구조를 정확히 반영하여 상업적으로도 사용할 수 있는 수준의 이미지를 생성합니다.
자주 묻는 질문
질문1: 나노바나나와 다른 AI의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
나노바나나는 레퍼런스 이미지의 질감과 구조를 잘 이해하고 반영하여, 보다 자연스러운 이미지를 생성합니다.
질문2: 나노바나나를 사용하면 어떤 용도로 활용할 수 있나요?
상업적 이미지 제작, 마케팅 자료, 그리고 개인적인 프로젝트 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
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